포어텔마이헬스는 PCR 기반 분자 분석을 통해 혈소판 내 RNA 신호를 정밀하게 분석합니다.

이 기술은 암과 연관된 분자적 변화를 민감하고 정량적으로 검출할 수 있으며, 확장성과 표준화가 가능한 진단 기술의 핵심 기반을 제공합니다.

암 발생 과정에서 종양 유래 신호는 혈중 혈소판의 특성을 변화시킵니다.
포어텔마이헬스는 혈소판 이미징 분석을 통해 이러한 변화를 포착하고, 분자 분석 결과를 보완하여 보다 입체적인 신호 해석을 제공합니다.

포어텔마이헬스는 혈소판 RNA 분석 기술과 인공지능(AI) 을 결합하여
암의 존재와 유형, 진행 단계를 높은 정확도로 예측합니다.

포어텔마이헬스의 기술은
국내 주요 의료기관과의 공동 연구를 통해 임상적으로 검증 중이며,
결과는 국제 학술지 논문, 학회 발표, 특허 출원 등으로 이어지고 있습니다.

Catalyzing early ovarian cancer detection: Platelet RNA-based precision screening

iScience

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Hyejin Lee, Yeochan Kim, Sangick Park, Suyeon Lee, Dong Won Hwang, Heeyeon Kim, HyunA Jo, Untack Cho, Juwon Lee, Cheol Lee, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Innovative qPCR Algorithm Using Platelet-Derived RNA for High-Specificity and Cost-Effective Ovarian Cancer Detection

Cancers (Basel)

Ahn E, Kim SI, Park S, Kim S, Kim H, Lee H, Kim H, Song EJ, Ahn T, Song YS

Abstract 7073: Development and validation of a high-specificity PCR algorithm for ovarian cancer diagnosis

2025 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Hyunjung Kim, Hyejin lee, Heeyeon Kim, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Abstract 2339: Development of a blood cell analysis-based AI model for detecting early ovarian cancer signals

2025 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Sungmin Park, Sarah Kim, Se Ik Kim, Hyejin Lee, Heeyeon Kim, Seong Eun Kang, Ji Won Park, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Abstract 1065: Two-step method for early detection of ovarian cancer with high specificity via platelet RNA

2024 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Yeochan Kim, Eunchong Huang, Suyeon Lee, Dong Won Hwang, Heeyeon Kim, HyunA Jo, Untack Cho, Juwon Lee, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Abstract 5549: Normalized platelet splicing junction count is a novel biomarker for diagnosis of ovarian tumors

2023 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Seung Jin Yang, Yeochan Kim, Dong Won Hwang, Heeyeon Kim, HyunA Jo, Untack Cho, Juwon Lee, Yong-Sang Song, TaeJin Ahn