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혈소판 RNA 기반 액체생검

기존 액체생검은 암세포에서 유래한 DNA를 검출해 

암이 어느 정도 진행된 뒤에야 진단이 가능했습니다.

암세포에 의해 변화된 혈소판(Tumor-Educated Platelet, TEP) 의 

RNA 신호를 분석함으로써, 조기에 암의 존재를 감지할 수 있는 

새로운 방식을 제시합니다.

암세포가 혈소판을 변화시키는 과정

암세포는 단백질, RNA, 엑소좀 등을 분비하거나
직접 혈소판과 상호작용하여 그 유전정보를 변화시킵니다.

이렇게 변화한 혈소판은 암의 존재, 위치, 진행 상태를 

반영하는 ‘혈액 속 암의 신호’ 가 됩니다.

이 신호를 분석하면, 암의 조기 발견은 물론 

치료 반응과 예후까지 예측할 수 있습니다.

포어텔검사

조기진단 비율 5배 증가 기대

생존율 약 36% 증가 기대

기술력

포어텔마이헬스는 혈소판 RNA 분석 기술과 인공지능(AI) 을 결합하여
암의 존재와 유형, 진행 단계를 높은 정확도로 예측합니다.

Multiplexed RNA Profiling 

수천 개의 혈소판 RNA 발현 동시 분석
AI-based Prediction

딥러닝 모델로 암 신호 패턴 정밀 탐지
Non-invasive Testing

한 번의 채혈로 조기암 탐지 및 추적 가능
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혈액 속 신호를 읽어, 암의 시작을 예견합니다

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혈액 속 신호를 읽어, 

암의 시작을 예견합니다

연구성과

포어텔마이헬스의 기술은
국내 주요 의료기관과의 공동 연구를 통해 임상적으로 검증 중이며,
결과는 국제 학술지 논문, 학회 발표, 특허 출원 등으로 이어지고 있습니다.

논문

Catalyzing early ovarian cancer detection: Platelet RNA-based precision screening

iScience

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Hyejin Lee, Yeochan Kim, Sangick Park, Suyeon Lee, Dong Won Hwang, Heeyeon Kim, HyunA Jo, Untack Cho, Juwon Lee, Cheol Lee, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Innovative qPCR Algorithm Using Platelet-Derived RNA for High-Specificity and Cost-Effective Ovarian Cancer Detection

Cancers (Basel)

Ahn E, Kim SI, Park S, Kim S, Kim H, Lee H, Kim H, Song EJ, Ahn T, Song YS

발표

Abstract 7073: Development and validation of a high-specificity PCR algorithm for ovarian cancer diagnosis

2025 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Hyunjung Kim, Hyejin lee, Heeyeon Kim, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Abstract 2339: Development of a blood cell analysis-based AI model for detecting early ovarian cancer signals

2025 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Sungmin Park, Sarah Kim, Se Ik Kim, Hyejin Lee, Heeyeon Kim, Seong Eun Kang, Ji Won Park, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Abstract 1065: Two-step method for early detection of ovarian cancer with high specificity via platelet RNA

2024 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Yeochan Kim, Eunchong Huang, Suyeon Lee, Dong Won Hwang, Heeyeon Kim, HyunA Jo, Untack Cho, Juwon Lee, TaeJin Ahn, Yong-Sang Song

Abstract 5549: Normalized platelet splicing junction count is a novel biomarker for diagnosis of ovarian tumors

2023 AACR 포스터 발표

Eunyong Ahn, Se Ik Kim, Sungmin Park, Sarah Kim, Seung Jin Yang, Yeochan Kim, Dong Won Hwang, Heeyeon Kim, HyunA Jo, Untack Cho, Juwon Lee, Yong-Sang Song, TaeJin Ahn

특허

혈액 내 RNA 엑손-접합 정보를 이용한 암 진단 방법

2023.10

국내 출원:  10-2023-0138881 

PCT 출원: PCT/KR2023/016067